Digital Preclinical Platform for Anti-Virus Therapeutics

Scenario definition

/01Exposure · PKoral

모델 파라미터 · PK model

CL L/h

Vc L

ka 1/h

F 0–1

입력값 · regimen & scaling

Dose mg

τ h

n doses

fu unbound

해당 데이터는 한국생명공학연구원 국가전임상시험지원센터 디지털전임상팀을 통해 지원 받으실 수 있습니다.

/02Potency · in vitro

EC50 mg/L

Hill n

Emax ≤1

MW g/mol

Mechanism of inhibition

EC50은 비결합 혈장 농도 기준입니다. µM 값이면 MW로 환산한 값을 쓰세요.

해당 데이터는 한국생명공학연구원 국가전임상시험지원센터 기초유효성팀을 통해 지원 받으실 수 있습니다.

/03Infection · viral dynamics off

Preset

β mL/cp·d

δ 1/d

p cp/cell·d

c 1/d

T₀ cells/mL

V₀ cp/mL

Advanced structure

k eclipse

I₀ cells/mL

s supply

d_T 1/d

δ imm 1/d

t50 d

ramp w d

/04Scenario · horizon

Days

Start day

LOD cp/mL

투여 기간 = τ × n. 수평선(days)보다 짧으면 투여 종료 후 경과까지 함께 모사합니다.

Integrated cascadeone shared time axis — dose → exposure → inhibition → viral load

Exposure vs potencyfinal dosing interval

Predicted effectvs untreated

Doses mg, comma separated

Viral burden reductionAUC of log10 VL, vs untreated

Coverage & inhibitionpercent — one axis

Trajectories by dosedarker = higher dose

Dose scan table

Treatment start days comma separated

급성 감염에서는 투여 시점이 용량보다 강한 레버인 경우가 많습니다 — 표적세포가 피크 전후 며칠 안에 소모되기 때문입니다. 같은 레지멘으로 시작일만 바꿔 비교합니다.

Burden reduction by start dayAUC Δlog10·d

Shedding shorteneddays above LOD saved

Trajectories by start daydarker = later start

Timing table

LabelDose mgτ h

Course days

Viral load by regimenmatched course length

Unbound exposure by regimensame time axis, EC50/EC90 marked

Regimen table

Exposure → Inhibition → Response