DPP Anti-Virus Therapeutics ready API
Digital Preclinical Platform for Anti-Virus Therapeutics

Exposure → Inhibition → Response

노출(PK)이 억제율 ε(t)를 구동하고, 그 억제가 표적세포 제한 바이러스 동역학 모델을 통과해 항바이러스 효과로 나타납니다. 하나의 시나리오, 용량 범위, 투여 시점, 경쟁 레지멘을 같은 엔진으로 비교합니다.

ε(C) = Emax·C^h / (EC50^h + C^h) dV/dt = (1−εp)·p·I − c·V R₀ = β·p·T₀/(δ·c) εcrit = 1 − 1/R₀
Scenario definition
/01Exposure · PKoral
해당 데이터는 한국생명공학연구원 국가전임상시험지원센터 디지털전임상 팀을 통해 지원 받으실 수 있습니다.
/02Potency · in vitro

EC50은 비결합 혈장 농도 기준입니다. µM 값이면 MW로 환산한 값을 쓰세요.

해당 데이터는 한국생명공학연구원 국가전임상시험지원센터 기초유효성 팀을 통해 지원 받으실 수 있습니다.
/03Infection · viral dynamics off
Advanced structure
/04Scenario · horizon

투여 기간 = τ × n. 수평선(days)보다 짧으면 투여 종료 후 경과까지 함께 모사합니다.

Integrated cascadeone shared time axis — dose → exposure → inhibition → viral load
Exposure vs potencyfinal dosing interval
Predicted effectvs untreated
Viral burden reductionAUC of log10 VL, vs untreated
Coverage & inhibitionpercent — one axis
Trajectories by dosedarker = higher dose
Dose scan table
급성 감염에서는 투여 시점이 용량보다 강한 레버인 경우가 많습니다 — 표적세포가 피크 전후 며칠 안에 소모되기 때문입니다. 같은 레지멘으로 시작일만 바꿔 비교합니다.
Burden reduction by start dayAUC Δlog10·d
Shedding shorteneddays above LOD saved
Trajectories by start daydarker = later start
Timing table
LabelDose mgτ h
Viral load by regimenmatched course length
Unbound exposure by regimensame time axis, EC50/EC90 marked
Regimen table